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Erschienen in: European Archives of Oto-Rhino-Laryngology 2/2024

13.11.2023 | Letter to the Editor

Examining otolaryngologists’ attitudes towards large language models (LLMs) such as ChatGPT: a comprehensive deep learning analysis

verfasst von: S. V. Praveen, S. Vijaya

Erschienen in: European Archives of Oto-Rhino-Laryngology | Ausgabe 2/2024

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Excerpt

In late 2022, OpenAI unveiled ChatGPT, ushering in a new era of artificial intelligence (AI) that has reignited interest and enthusiasm across various domains. One of the most promising areas of exploration lies within the realm of healthcare, where AI, particularly large language models (LLMs), has the potential to revolutionize medical practices, from consultations to surgical procedures. In the research conducted by Hoch et al. [1], an examination of ChatGPT’s proficiency in addressing otolaryngology-related queries was undertaken. The central question that remains is whether otolaryngology specialists can effectively utilize ChatGPT in their consulting practices. To address this pivotal question, our study delves into an in-depth analysis of the viewpoints held by otolaryngology specialists regarding the practicality and effectiveness of incorporating ChatGPT as a valuable consultation tool. …
Literatur
Metadaten
Titel
Examining otolaryngologists’ attitudes towards large language models (LLMs) such as ChatGPT: a comprehensive deep learning analysis
verfasst von
S. V. Praveen
S. Vijaya
Publikationsdatum
13.11.2023
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
European Archives of Oto-Rhino-Laryngology / Ausgabe 2/2024
Print ISSN: 0937-4477
Elektronische ISSN: 1434-4726
DOI
https://doi.org/10.1007/s00405-023-08325-x

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