Einleitung
Material und Methoden
Studiendesign und Patientenkollektiv
Datensammlung
Bildakquisition und CT-Parameter
Bildanalyse
Klassifikation | CT-Befund |
---|---|
Typisch | Periphere, bilaterale (multilobäre) Milchglastrübungen mit/ohne Konsolidierungen oder sichtbare intralobuläre Verdickungen („crazy paving“) Rundliche multifokale Milchglastrübungen mit/ohne Konsolidierungen oder intralobuläre Verdickungen („crazy paving“) „reverse halo sign“ (= umgekehrtes Halo-Zeichen = Milchglastrübung mitumgebender ringförmiger Konsolidierung) oder andere Zeichen einer organisierenden Pneumonie (können sich im späteren Krankheitsverlauf zeigen) |
Unklar/„indeterminate“ | Fehlen typischer Zeichen einer COVID-19-Pneumonie und Vorhandensein von: multifokalen, diffusen, perihilären oder unilateralen Milchglastrübungen mit/ohne Konsolidierungen, ohne typisches Verteilungsmuster und nichtrundlicher Form oder peripherer Verteilung einigen sehr kleinen Milchglastrübungen in nichtrundlicher Form oder peripherer Verteilung |
Atypisch | Fehlen typischer oder unklarer („indeterminate“) Zeichen einer COVID-19-Pneumonie und Vorhandensein von: isolierten lobären oder segmentalen Konsolidierungen mit/ohne Milchglastrübungen diskreten Mikronoduli (zentrilobulär, „tree in bud“) Kavernenbildungen glatten interlobulären septalen Verdickungen mit Pleuraergüssen |
Negativ/blande | Keine CT-morphologischen Zeichen einer Pneumonie |
Komorbiditäten und Untersuchungsparameter
Statistische Analyse
Ergebnisse
Demografische Parameter/Baselinecharakteristika
Baseline | n | %/MV ± SD |
---|---|---|
Männlich | 36 | 59 % |
Weiblich | 25 | 41 % |
Alter (Mittelwert) | – | 68 ± 17 |
aHTN | 37 | 60,7 % |
KHK | 15 | 24,6 % |
HRST | 6 | 9,8 % |
COPD | 9 | 14,8 % |
Asthma | 6 | 9,8 % |
DM II | 13 | 21,3 % |
PAVK | 3 | 4,9 % |
Malignom | 9 | 14,8 % |
Zerebraler Insult | 9 | 14,8 % |
Übergewicht | 14 | 23 % |
Adipositas I | 11 | 18 % |
Adipositas II | 2 | 3,3 % |
Adipositas III | 1 | 1,6 % |
OSAS | 5 | 8,2 % |
NI | 15 | 24,6 % |
Reflux | 8 | 13,1 % |
Z. n. LAE | 9 | 14,8 % |
Bildmorphologische Parameter
Bildmorph. Eigenschaften | n | %/MV ± SD |
---|---|---|
Typisch | 42 | 68,9 % |
Atypischa | 5 | 8,2 % |
„Indeterminate“a | 7 | 11,5 % |
Keine Pneumoniea | 7 | 11,5 % |
Bilateral | 51 | 83,6 % |
Unilateral | 3 | 4,9 % |
Pleuraerguss | 17 | 27,9 % |
Mediastinale Lymphadenopathie | 28 | 45,9 % |
Intubiert | 6 | 6,8 % |
Lappenbefall | ||
1 Lappen | 3 | 4,9 % |
2 Lappen | 5 | 8,2 % |
3 Lappen | 5 | 8,2 % |
4 Lappen | 2 | 3,3 % |
5 Lappen | 39 | 63,9 % |
0 Lappen | 7 | 11,5 % |
Outcomeparameter
Verlaufsparameter | n | %/MV ± SD |
---|---|---|
Exitus letalis | 16 | 26,2 % |
Intensivpflichtigkeit | 27 | 44,3 % |
NIV | 13 | 21,3 % |
„High flow“ | 8 | 13,1 % |
Intubiert im Verlauf | 17 | 27,9 % |
ECMO-Bedarf | 4 | 6,6 % |
Verlaufs-CT | ||
0 | 48 | 78,8 % |
2 | 8 | 13,1 % |
3 | 2 | 3,3 % |
7 | 1 | 1,6 % |
8 | 1 | 1,6 % |
16 | 1 | 1,6 % |
Vergleich des Befallsmusters mit Komorbiditäten
Parameter | Gruppe TYP n = 42 | Gruppe UNTYP n = 19 | ||
---|---|---|---|---|
n | %/MV ± SD | n | %/MV ± SD | |
Männlich | 25 | 59,5 % | 11 | 57,9 % |
Weiblich | 17 | 40,5 % | 8 | 42,1 % |
aHTN | 24 | 57,1 % | 13 | 68,4 % |
KHK | 9 | 21,4 % | 6 | 31,6 % |
HRST | 5 | 11,9 % | 1 | 5,3 % |
COPD | 4 | 9,5 % | 5 | 26,3 % |
Asthma | 4 | 9,5 % | 2 | 10,5 % |
DM II | 10 | 23,8 % | 3 | 15,8 % |
PAVK | 1 | 2,4 % | 2 | 10,5 % |
Malignom | 5 | 11,9 % | 4 | 21,1 % |
Zerebr. Insult | 7 | 16,5 % | 2 | 10,5 % |
Normalgewicht | 22 | 52,4 % | 11 | 57,9 % |
Übergewicht | 10 | 23,8 % | 4 | 21,1 % |
Adipositas I | 8 | 19 % | 3 | 15,8 % |
Adipositas II | 2 | 4,8 % | 0 | 0 % |
Adipositas III | 0 | 0 % | 1 | 5,3 % |
OSAS | 2 | 4,8 % | 3 | 15,8 % |
z. N. LAE | 7 | 16,7 % | 2 | 10,5 % |
NI | 11 | 26,2 % | 4 | 21,1 % |
Reflux | 6 | 14,3 % | 2 | 10,5 % |
Vergleich bildmorphologische Parameter und Verteilungsmuster
Parameter | Gruppe TYP n = 42 | Gruppe UNTYP n = 19 | p-Wert | ||
---|---|---|---|---|---|
n | %/MV ± SD | n | %/MV ± SD | ||
Mediastinale Lymphadenopathie | 24 | 57,1 % | 4 | 21,1 % | 0,009 |
Intubiert während CT | 6 | 14,3 % | 0 | 0 % | 0,083 |
Verlaufs-CT: | 40 | – | 21 | – | 0,021 |
Pleuraerguss | 13 | 31 % | 4 | 21,1 % | 0,425 |
Bilateraler Befall | 42 | 100 % | 9 | 47,4 % | < 0,001 |
Unilateraler Befall | 0 | 0 % | 3 | 15,8 % | 0,008 |
Vergleich Outcomeparameter und Verteilungsmuster
Parameter | Gruppe TYP n = 42 | Gruppe UNTYP n = 19 | p‑Wert | ||
---|---|---|---|---|---|
n | %/MV ± SD | n | %/MV ± SD | ||
Exitus letalis | 15 | 35,7 % | 1 | 5,3 % | 0,012 |
Intensivpflichtigkeit | 25 | 64,1 % | 2 | 10,5 % | < 0,001 |
Intubiert im Verlauf | 16 | 38,1 % | 1 | 5,3 % | 0,008 |
NIV | 12 | 28,6 % | 1 | 5,3 % | 0,040 |
„High flow“ | 8 | 19,0 % | 0 | 0 % | 0,041 |
ECMO-Bedarf | 4 | 9,5 % | 0 | 0 % | 0,164 |
Diskussion
Komorbiditäten und Infiltratmuster
Outcomeparameter und Infiltratmuster
Bildmorphologie
Limitationen
Schlussfolgerung
-
Patienten mit typischer COVID-19-Pneumonie bedürfen häufiger einer Intensivbehandlung bzw. weisen eine höhere Mortalität auf als Patienten mit untypischen oder fehlenden pulmonalen Manifestationen in der CT-Bildgebung. Hier lässt sich des Weiteren häufiger eine mediastinale Lymphadenopathie abgrenzen.
-
Auch weisen die Patienten mit einem für COVID-19 typischen Infiltratmuster höhere Raten an Intubationen und nichtinvasiven Beatmungsmethoden wie High-flow-Therapie oder NIV auf.
-
Ein Zusammenhang zwischen einem spezifischen typischen Infiltratmuster und prädisponierenden Risikofaktoren konnte in unserem Patientenkollektiv nicht nachgewiesen werden, ist aber anzunehmen. Hierzu müssen in einem nächsten Schritt größere Patientenkollektive untersucht werden.