Skip to main content
Erschienen in: Die Anaesthesiologie 2/2024

08.12.2023 | Künstliche Intelligenz | Allgemeinanästhesie

Big Data und künstliche Intelligenz in der Anästhesie

Realität oder Fiktion?

verfasst von: Dr. J. Sander, P. Simon, C. Hinske

Erschienen in: Die Anaesthesiologie | Ausgabe 2/2024

Einloggen, um Zugang zu erhalten

Zusammenfassung

Big Data und künstliche Intelligenz (KI) – Schlagworte, die in aller Munde sind und der Szenerie doch immer einen Hauch von Science Fiction verleihen. Doch wo stehen wir mit diesen Themen in der Anästhesie? Rollen bereits erste Roboter über die Gänge, und sitzen Ärzt:Innen gelangweilt in der Ecke, da alle Arbeit verrichtet und der Patient versorgt ist? Achtung Spoiler-Alarm! Wir sind noch weit davon entfernt. Zunächst streben Papierkurve und analoge Notizen einer umfassenden Digitalisierung entgegen. Quellsysteme müssen zusammengeführt und Daten standardisiert, harmonisiert und validiert werden. Der freundliche Android, der in unseren Gedanken winkend mit einem Kaffee auf uns zusteuert, muss also noch warten. Doch – ein Hauch von Zukunft weht bereits in vereinzelten Kliniken und erste erfolgversprechende Entwicklungen zeigen schon heute, was morgen Standard sein könnte. Lernende Algorithmen können beispielsweise die Verweildauer individuell für jeden Patienten auf der Intensivstation berechnen oder negative Folgen wie Wiederaufnahme und Sterblichkeit reduzieren. Auch auf dem Gebiet der Ultraschalltechnologie für Lokalanästhesien und Closed-Loop-Anästhesiesysteme demonstriert sich der Nutzen KI-gestützter Technologien in der Praxis. Die Bestrebungen sind vielfältig und ambitioniert, kollidieren jedoch immer wieder mit den Herausforderungen des Datenschutzes und signifikanten Investitionsaufwänden, was in einem ohnehin finanziell stark belasteten Gesundheitssystem schwer wiegt. Aber, wer dem medizinischen Personal genau zuhört, der weiß, dass Roboter nicht das sind, was man erwartet, und die Worte Big Data und künstliche Intelligenz möglicherweise gar nicht so viel Science Fiction beinhalten, wie im ersten Moment gedacht.
Literatur
11.
Zurück zum Zitat Müller T, Padmanabhan P, Richter L, Silberzahn T (2022) E‑Health Monitor 2022. MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft Müller T, Padmanabhan P, Richter L, Silberzahn T (2022) E‑Health Monitor 2022. MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft
17.
Zurück zum Zitat Plattform Lernende Systeme (PLS) (2022) Verteiltes maschinelles Lernen – Besserer Datenschutz für KI-Anwendungen? (KI Kompakt) Plattform Lernende Systeme (PLS) (2022) Verteiltes maschinelles Lernen – Besserer Datenschutz für KI-Anwendungen? (KI Kompakt)
19.
Zurück zum Zitat Ammenwerth E, Duftschmid G, Al-Hamdan Z, Bawadi H, Cheung NT, Cho KH, Goldfarb G, Gülkesen KH, Harel N, Kimura M, Kırca Ö, Kondoh H, Koch S, Lewy H, Mize D, Palojoki S, Park HA, Pearce C, de Quirós FGB, Saranto K, Seidel C, Vimarlund V, Were MC, Westbrook J, Wong CP, Haux R, Lehmann CU (2020) International comparison of six basic ehealth indicators across 14 countries: an ehealth benchmarking study. Methods Inf Med 59(2):e46–e63. https://doi.org/10.1055/s-0040-1715796CrossRefPubMedPubMedCentral Ammenwerth E, Duftschmid G, Al-Hamdan Z, Bawadi H, Cheung NT, Cho KH, Goldfarb G, Gülkesen KH, Harel N, Kimura M, Kırca Ö, Kondoh H, Koch S, Lewy H, Mize D, Palojoki S, Park HA, Pearce C, de Quirós FGB, Saranto K, Seidel C, Vimarlund V, Were MC, Westbrook J, Wong CP, Haux R, Lehmann CU (2020) International comparison of six basic ehealth indicators across 14 countries: an ehealth benchmarking study. Methods Inf Med 59(2):e46–e63. https://​doi.​org/​10.​1055/​s-0040-1715796CrossRefPubMedPubMedCentral
20.
Zurück zum Zitat Kelber U, Lerch MM (2022) Pro & Kontra: Datenschutz als Risiko für die Gesundheit. Dtsch Ärztebl 119(21):A-960–B-798 Kelber U, Lerch MM (2022) Pro & Kontra: Datenschutz als Risiko für die Gesundheit. Dtsch Ärztebl 119(21):A-960–B-798
27.
Zurück zum Zitat Thoral PJ, Fornasa M, de Bruin DP, Tonutti M, Hovenkamp H, Driessen RH, Girbes ARJ, Hoogendoorn M, Elbers PWG (2021) Explainable machine learning on AmsterdamUMCdb for ICU discharge decision support: uniting Intensivists and data scientists. Crit Care 3(9):e529. https://doi.org/10.1097/CCE.0000000000000529CrossRef Thoral PJ, Fornasa M, de Bruin DP, Tonutti M, Hovenkamp H, Driessen RH, Girbes ARJ, Hoogendoorn M, Elbers PWG (2021) Explainable machine learning on AmsterdamUMCdb for ICU discharge decision support: uniting Intensivists and data scientists. Crit Care 3(9):e529. https://​doi.​org/​10.​1097/​CCE.​0000000000000529​CrossRef
31.
Zurück zum Zitat Davies SJ, Vistisen ST, Jian Z, Hatib F, Scheeren TWL (2020) Ability of an arterial waveform analysis—derived hypotension prediction index to predict future hypotensive events in surgical patients. Anesth Analg 130:352–359CrossRefPubMed Davies SJ, Vistisen ST, Jian Z, Hatib F, Scheeren TWL (2020) Ability of an arterial waveform analysis—derived hypotension prediction index to predict future hypotensive events in surgical patients. Anesth Analg 130:352–359CrossRefPubMed
Metadaten
Titel
Big Data und künstliche Intelligenz in der Anästhesie
Realität oder Fiktion?
verfasst von
Dr. J. Sander
P. Simon
C. Hinske
Publikationsdatum
08.12.2023
Verlag
Springer Medizin
Erschienen in
Die Anaesthesiologie / Ausgabe 2/2024
Print ISSN: 2731-6858
Elektronische ISSN: 2731-6866
DOI
https://doi.org/10.1007/s00101-023-01362-5

Weitere Artikel der Ausgabe 2/2024

Die Anaesthesiologie 2/2024 Zur Ausgabe

Einführung zum Thema

ICD, OPS und HL7

Blutdrucksenkung schon im Rettungswagen bei akutem Schlaganfall?

31.05.2024 Apoplex Nachrichten

Der optimale Ansatz für die Blutdruckkontrolle bei Patientinnen und Patienten mit akutem Schlaganfall ist noch nicht gefunden. Ob sich eine frühzeitige Therapie der Hypertonie noch während des Transports in die Klinik lohnt, hat jetzt eine Studie aus China untersucht.

Ähnliche Überlebensraten nach Reanimation während des Transports bzw. vor Ort

29.05.2024 Reanimation im Kindesalter Nachrichten

Laut einer Studie aus den USA und Kanada scheint es bei der Reanimation von Kindern außerhalb einer Klinik keinen Unterschied für das Überleben zu machen, ob die Wiederbelebungsmaßnahmen während des Transports in die Klinik stattfinden oder vor Ort ausgeführt werden. Jedoch gibt es dabei einige Einschränkungen und eine wichtige Ausnahme.

Nicht Creutzfeldt Jakob, sondern Abführtee-Vergiftung

29.05.2024 Hyponatriämie Nachrichten

Eine ältere Frau trinkt regelmäßig Sennesblättertee gegen ihre Verstopfung. Der scheint plötzlich gut zu wirken. Auf Durchfall und Erbrechen folgt allerdings eine Hyponatriämie. Nach deren Korrektur kommt es plötzlich zu progredienten Kognitions- und Verhaltensstörungen.

Häusliche Gewalt in der orthopädischen Notaufnahme oft nicht erkannt

28.05.2024 Häusliche Gewalt Nachrichten

In der Notaufnahme wird die Chance, Opfer von häuslicher Gewalt zu identifizieren, von Orthopäden und Orthopädinnen offenbar zu wenig genutzt. Darauf deuten die Ergebnisse einer Fragebogenstudie an der Sahlgrenska-Universität in Schweden hin.

Update AINS

Bestellen Sie unseren Fach-Newsletter und bleiben Sie gut informiert.