Künstliche Intelligenz in der Registerforschung

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine rapide fortschreitende Technologie, deren enormes transformatives Potenzial für die Gesundheitsversorgung zunehmend Anerkennung erhält und zu der auch der Bereich der Big-Data-Analyse gehört. Registerdaten sind aufgrund großer Fallzahlen, strukturierter hochqualitativer Daten und longitudinaler Datenerfassung prädestiniert für den Einsatz dieser Technologie. Zu den potenziellen Einsatzgebieten zählen sowohl die Datenerfassung und -verarbeitung, sowie Mustererkennung und -analyse, als auch die Entwicklung personalisierter Prognosemodelle. Eine sinnvolle und verantwortliche Nutzung von KI kann eine neue Art der Gewinnung von Evidenz, basierend auf Registerdaten, ermöglichen, die es zulässt, hochspezifische Prognosen für den individuellen Patienten zu erhalten und damit eine Versorgung im Sinne einer personalisierten Medizin in der Gelenkchirurgie zu erreichen. Es gilt jedoch Herausforderungen und Grenzen, insbesondere im Zusammenhang mit Datenqualität, Datenschutz und der Gefahr des Missbrauchs, zu navigieren, um eine erfolgreiche Implementation zu gewährleisten. Dieser Artikel zielt darauf ab, den aktuellen Stand der Anwendung von KI in der orthopädischen Registerforschung darzustellen, eine Diskussion über die Herausforderungen, Risiken und Vorteile dieser Technologie zu führen, potenzielle zukünftige Entwicklungen zu antizipieren und konkrete Handlungsanweisungen zur erfolgreichen Implementierung abzuleiten.