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Erschienen in:

16.02.2024 | Künstliche Intelligenz | Leitthema

Künstliche Intelligenz in der Entscheidungsunterstützung und medikamentösen Tumortherapie

verfasst von: Dr. Alexander Oeser, Nora Grieb, Jan Gaebel, Stefan Franke, Anne Sophie Kubasch, Maximilian Merz, Uwe Platzbecker, Thomas Neumuth

Erschienen in: Die Onkologie | Ausgabe 5/2024

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Zusammenfassung

Hintergrund

Aufgrund des stetigen Informationszuwachs in der Medizin müssen in der Entscheidungsfindung immer mehr Faktoren gleichzeitig berücksichtigt werden. Zum Ausgleich der damit verbundenen höheren Belastung bei Ärztinnen und Ärzten werden zunehmend computergestützte Lösungen entwickelt und evaluiert.

Ziel der Arbeit

Die Kombination intelligenter Anwendungen mit einem evidenzbasierten Anspruch erfordert spezifische Systemarchitekturen. Diese werden im vorliegenden Artikel näher vorgestellt und erläutert.

Material und Methoden

Durch die strukturierte Aufarbeitung von medizinischen Informationen sowie deren Bündelung in krankheitsspezifischen Wissensbasen können vielseitige Werkzeuge für die klinische Entscheidungsunterstützung generiert werden. Ein wichtiger methodischer Ansatz ist hierbei die Simulation von Therapieergebnissen basierend auf retrospektiven Daten. Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) spielen hierbei eine elementare Rolle, um die Prozesse skalierbar und effizient zu gestalten.

Ergebnisse

Die Kombination von KI-gestützten Lösungen zur Informationsextraktion, -formalisierung und -integration ermöglicht die Erstellung von Plattformen, welche die Informationsverarbeitung im klinischen Alltag weitreichend unterstützen können. Die Integration zusätzlicher Datenquellen im Patientenmonitoring kann den bestehenden Status Quo durch schnellere Detektion von Risiken nachhaltig verbessern.

Schlussfolgerung

Um effektive Ende-zu-Ende-Lösungen in der evidenzbasierten klinischen Entscheidungsunterstützung entwickeln zu können, müssen holistische Konzepte erarbeitet und umgesetzt werden. Dies umfasst vor allem ein rigoroses Testmanagement, aber auch die schnelle Reaktion auf aktuelle Entwicklungen und Erkenntnisse im jeweiligen Anwendungsfeld.

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Titel: Künstliche Intelligenz in der Entscheidungsunterstützung und medikamentösen Tumortherapie
verfasst von: Dr. Alexander Oeser
Nora Grieb
Jan Gaebel
Stefan Franke
Anne Sophie Kubasch
Maximilian Merz
Uwe Platzbecker
Thomas Neumuth
Publikationsdatum: 16.02.2024
Verlag: Springer Medizin
Schlagwort: Künstliche Intelligenz
Erschienen in: Die Onkologie / Ausgabe 5/2024
Print ISSN: 2731-7226
Elektronische ISSN: 2731-7234
DOI: https://doi.org/10.1007/s00761-024-01487-1

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